工作地区： 深圳市 学历要求：大专及以上性别要求：不限

工作经验：不限薪资待遇：面议招聘人数： 2

公司性质：公司规模：所属行业：IT行业-计算机、互联网、通讯、电子、仪器仪..

职位描述：

1、负责对产品的视频内容的处理、视频创作设计和剪辑工作2、负责对产品的游戏视频能力的整体视觉表现力提升、创意设计等工作3、负责产品在新媒体渠道的传播推广（微博抖音等）职位要求：1、具备短视频的设计，剪辑能力，能够独立完成多种类型的多媒体视频设计制作；2、熟练使用AE、PR、PS等相关设计软件，对视觉综合表现方面有一定的积累；3、有一定的游戏（王者荣耀、和平精英）经验，对游戏视频制作内容有一定的关注和了解优先；4、思维活跃，善于沟通，有较强理解力和学习能力；5、对流行文化（音乐/流行梗）有一定的了解和认知 [详情]

工作地区： 上海 学历要求：不限性别要求：不限

工作经验：不限薪资待遇：面议招聘人数： 07

公司性质：公司规模：所属行业：IT行业-计算机、互联网、通讯、电子、仪器仪..

职位描述：

了解WindowsServer的功能、部署、运维管理，具有较强的问题排查能力。了解WindowsServer的一些高级功能，例如Windows群集等。了解SQLServer的功能、部署、运维管理、具有较强的问题排查能力。了解SQLServer的高可用。会简单的编程或脚本开发。英语听说读写良好。有良好的沟通理解和学习能力，有吃苦耐劳精神，对工作有责任心。排班分为6种班次（周一到周五/周二到周六/周日到周四9：00-17：30和周一到周五/周二到周六/周日到周四17：00-01：00）能够接受此类非常规工作时间。计算机或英语相关专业本科毕业。对应届毕业生的要求：有运维/开发和英语基础，喜欢运维/开发，能吃苦耐劳，有学习能力。对有工作经验面试者的要求：除满足以上要求外，有运维管理、脚本开发等相关的经验。 [详情]

工作地区： 深圳市 学历要求：大专及以上性别要求：不限

工作经验：不限薪资待遇：面议招聘人数： 3

公司性质：公司规模：所属行业：IT行业-计算机、互联网、通讯、电子、仪器仪..

职位描述：

岗位职责：1. 针对水电燃暖等细分行业，制定合理的行业解决方案。与缴费机构、银行等合作伙伴深入合作，提升微信生活缴费各费种覆盖率。发现并推动解决合作中出现的产品及运营等问题。2. 负责跟进银行和缴费机构商户的日常需求，如产品权限申请、异常流程处理、协议流程审批等。3. 负责银行和缴费机构的商务拓展和日常拜访。4. 参与产品运营相关工作，能推动研发、UED处理常规需求迭代。任职要求：1. 三年以上工作经验，本科以上可适当放宽；2. 有互联网产品、运营、BD，或银行工作经验者优先；淘宝/电商行业客服经验优先；3. 目标导向，抗压能力强，能适应高强度的出差和工作；4. 有责任心，自我驱动力强，有一定的数据分析能力；5. 善于总结，能提炼初步的方法论，积极主动汇报项目进展。 [详情]

工作地区： 上海 学历要求：本科及以上性别要求：不限

工作经验：5-7 年薪资待遇：面议招聘人数： 3

公司性质：公司规模：所属行业：IT行业-计算机、互联网、通讯、电子、仪器仪..

职位描述：

1、负责iOS项目的技术评估和研发，及现有项目的维护升级2、根据需求和设计带领iOS团队完成开发工作3、负责iOS产品的性能、兼容等调优4、负责制定相关代码规范、iOS项目架构升级、基础库建设及技术文档输出岗位要求：1、计算机或相关专业大学本科以上学历，5年以上iOS开发经验，扎实的计算机专业基础（算法、数据结构,常用的设计模式等)，主导3个以上中等以上规模的iOS项目2、主导设计过成熟的架构方案，对iOS项目模块化，团队协作流程能起到关键性作用3、有能力分析找出iOS应用性能瓶颈，并有各种解决方案4、熟练掌握objectivec，并有大量编码实践5、熟悉UI、多线程、App运行生命周期、内存管理、常见开源库等技术6、掌握AppStore的发布规则和审核准则7、有H5和Native混合开发经验，熟悉移动端跨平台开发技术8、熟练使用Git，有持续集成如fastlane，或其他方案实施经验者优先9、擅长解决问题，具备良好的沟通和抗压能力，有带团队或项目管理经验优先10、熟悉音视频处理相关技术优先 [详情]

工作地区： 上海 学历要求：硕士及以上性别要求：不限

工作经验：不限薪资待遇：2-4 月薪招聘人数： 1

公司性质：公司规模：所属行业：IT行业-计算机、互联网、通讯、电子、仪器仪..

职位描述：

Responsibilities  Use predictive/statistical modeling and related methods to build world-class, scalable models that will provide high business value.  Apply advanced statistics and data mining techniques to analyze and make insights from big data, such as historical production data and simulation/experiment results.  Create computer simulations to support operational decision-making. Identify areas with potential for improvement and work with internal teams to generate requirements that can realize these improvements.  Create software operational machine learning systems to integrate with commercial software.Basic Qualifications  Master’s degree in statistics, mathematics or computer science or minimum 7 years’ equivalent job experience  Minimum 7 years’ experience in one or more of the following:o statistical programming language (preferably Python, Scala, R or MATLAB/Octave),o data management (SQL, ETL , Data Factory, data warehouse, etc.) and using databases in a business environment with large-scale, complex datasets, o developing predictive/machine learning models.  Strong English verbal/written communication (CET 6 or equivalent experience) & data presentation skills, including an ability to effectively communicate with both business and technical.  Experience with large scale analytics paradigms (Map Reduce, NoSQL).  Knowledge with supervised learning methods (linear and logistic regression, generalized linear models, decision trees, random forests, support vector machines, graphical models, neural networks, anomaly detection etc.).  Knowledge with unsupervised learning methods (K-means, hierarchical clustering, association rules, principal components, etc.).  Very strong self-learning skills. Ability to pick up and adapt modeling methods from other disciplines or leverage methods from other skilled colleagues in other departments in solving problems.  Strong organizational, time management, communication, and engineering skills are necessary. [详情]